一种基于成对约束的谱聚类算法

广西师范大学学报（自然科学版） ›› 2010, Vol. 28 ›› Issue (04) : 38 -41. DOI: 10.16088/j.issn.1001-6600.2010.04.025

一种基于成对约束的谱聚类算法

张力文, 丁世飞, 许新征, 朱红, 徐丽

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聚类通常被认为是一种无监督的数据分析方法,在聚类搜索过程中充分利用先验信息会显著提高聚类算法的性能。本文通过成对约束来调整点与点之间的相似矩阵,然后对其优化,并结合谱聚类算法,得到一种很有效的聚类算法——基于成对约束的半监督谱聚类算法(SSCA)。实验表明,该算法有很好的聚类效果。

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一种基于成对约束的谱聚类算法[J]. 广西师范大学学报（自然科学版）, 2010, 28(04): 38-41 DOI:10.16088/j.issn.1001-6600.2010.04.025

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