基于特征加权的半监督聚类研究

黎佳, 王明文, 何世柱, 柯丽

广西师范大学学报(自然科学版) ›› 2011, Vol. 29 ›› Issue (01) : 92 -97.

PDF
广西师范大学学报(自然科学版) ›› 2011, Vol. 29 ›› Issue (01) : 92 -97. DOI: 10.16088/j.issn.1001-6600.2011.01.013

基于特征加权的半监督聚类研究

    黎佳, 王明文, 何世柱, 柯丽
作者信息 +

Author information +
文章历史 +
PDF

摘要

目前在半监督聚类的研究中,尤其是当有类标信息的类的数量少于整个数据集的类的数量时,其聚类效果并不好。本文在现有半监督聚类技术的基础上,通过特征加权来提高同一类文档的相似性,从而得到更好的聚类效果。为了验证这一思想的有效性,实验不仅在单语言数据集上进行,还在中、英双语数据集上进行了只包含中文或英文类标时的聚类实验。实验结果表明,该方法体现出良好的性能。

关键词

部分类标信息 / 特征加权 / 多语言 / 半监督聚类

Key words

引用本文

引用格式 ▾
基于特征加权的半监督聚类研究[J]. 广西师范大学学报(自然科学版), 2011, 29(01): 92-97 DOI:10.16088/j.issn.1001-6600.2011.01.013

登录浏览全文

4963

注册一个新账户 忘记密码

参考文献

AI Summary AI Mindmap
PDF

73

访问

0

被引

详细

导航
相关文章

AI思维导图

/