一种新的基于软集合理论的文本分类方法

袁鼎荣; 谢扬才; 陆广泉; 刘星

doi:10.16088/j.issn.1001-6600.2011.01.019

广西师范大学学报（自然科学版） ›› 2011, Vol. 29 ›› Issue (01) : 129 -132. DOI: 10.16088/j.issn.1001-6600.2011.01.019

一种新的基于软集合理论的文本分类方法

袁鼎荣, 谢扬才, 陆广泉, 刘星

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摘要

文本分类技术是文本信息处理的核心技术之一,主要包括文本的向量模型表示、文本特征选择和分类器训练三大过程。本文提出了一种混合(EIBA+DHChi2)特征选择算法,并将所获取的特征作为软集合理论中的参数集进行文本分类,从而建立了一种新的基于软集合理论的文本分类技术。实验表明查准率与查全率比原有算法都有所提高,说明新的基于软集合理论的文本分类算法是有效的。