基于组块分析的评价对象识别及其应用

杨亮; 潘凤鸣; 林鸿飞

doi:10.16088/j.issn.1001-6600.2011.01.024

广西师范大学学报（自然科学版） ›› 2011, Vol. 29 ›› Issue (01) : 151 -156. DOI: 10.16088/j.issn.1001-6600.2011.01.024

基于组块分析的评价对象识别及其应用

杨亮, 潘凤鸣, 林鸿飞

作者信息 +

Author information +

文章历史 +

PDF

摘要

观点挖掘技术旨在面向更为广阔的产品领域,从文本中自动获取观点所评价的对象,并有针对性地分析评论的倾向性。本文通过建立ChunkCRF模型对观点表达句中显式观点评价对象的识别;借助句法关系对句中出现多个评价对象的问题进行处理;利用语义搭配习惯对隐式评价对象进行填充生成。在此基础上,本文实现了基于观点评价对象的观点抽取与观点倾向性识别。实验结果表明,本文方法可有效地用于提高观点分析的精度。