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摘要
专家实体主页识别是专家检索的一个重要的组成部分,本文提出了一种基于J48的机器学习算法来对中文专家实体主页进行分类识别。首先,人工收集中文专家实体及对应的专家主页面2 113个,针对中文专家实体特点,定义与链接和网页内容特征相关的专家实体特征,并对这些特征进行提取,形成训练数据集。然后,采用不同学习算法对在不同特征上的页面进行主页识别,寻找最有效的分类特征和主页识别学习算法。最后,对不同特征、不同算法进行测试,实验结果表明,采用J48算法,结合链接与网页内容特征,中文专家实体主页识别取得了较好的效果,其识别准确率达到了81.05%。
关键词
中文专家实体
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主页识别
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链接特征
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网页特征
/
J48
Key words
中文专家实体主页识别方法研究[J].
广西师范大学学报(自然科学版), 2011, 29(01): 157-161 DOI:10.16088/j.issn.1001-6600.2011.01.025