基于BP网络的智能建筑温度场辨识方法研究

doi:10.16088/j.issn.1001-6600.2011.02.007

广西师范大学学报（自然科学版） ›› 2011, Vol. 29 ›› Issue (02) : 219 -222. DOI: 10.16088/j.issn.1001-6600.2011.02.007

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摘要

监测区域内温度场有效辨识是智能建筑能效管理的关键。本文将监测区域温度场辨识计算问题定义为一个最优化问题,采用前向神经网络作为温度场辨识计算结构,使用最小最大法为基础的球极射影方法对原始数据进行规范化处理,对BP网络和RBF网络作为辨识结构时的监测区域内温度场辨识性能进行测试与分析。实验结果表明,以BP神经网络作为辨识结构的监测区域温度场辨识计算模型性能良好。