基于概率神经网络的光纤智能结构承载定位

李鹏

doi:10.16088/j.issn.1001-6600.2011.02.008

广西师范大学学报（自然科学版） ›› 2011, Vol. 29 ›› Issue (02) : 223 -226. DOI: 10.16088/j.issn.1001-6600.2011.02.008

基于概率神经网络的光纤智能结构承载定位

李鹏

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摘要

本文提出一种用于识别光纤智能结构承载位置的方法,研究构建光纤传感网络,设计相应的监测系统,获得用于表征结构承载信息的特性向量。同时,运用神经网络方法构造了四层结构的概率神经网络,并以特征向量作为样本,对结构的承载定位进行研究,重点分析训练样本数和平滑系数对定位效果的影响。实验结果表明:采用训练样本数为30,平滑系数为0.25的概率神经网络对承载位置的定位正确率可达93.2%,研究最终给出用于承载定位的概率神经网络模型。