带噪声的文本聚类及其在反垃圾邮件中的应用

doi:10.16088/j.issn.1001-6600.2011.02.026

广西师范大学学报（自然科学版） ›› 2011, Vol. 29 ›› Issue (02) : 156 -160. DOI: 10.16088/j.issn.1001-6600.2011.02.026

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摘要

本文针对垃圾邮件包含较多干扰信息,导致文档相似度度量效果较差的问题,将Needleman-Wunsch算法引入到文本相似度计算中,并针对性地提出一种高效的聚类算法,为反垃圾邮件系统提供了一种有效的垃圾邮件鉴别技术。与传统的仅基于知网、基于语义等聚类算法相比,本方法在算法效率和聚类质量上都有很大的改进。