基于非线性动力学和GMM的病态嗓音识别与研究

高俊芬; 胡维平

doi:10.16088/j.issn.1001-6600.2011.03.002

广西师范大学学报（自然科学版） ›› 2011, Vol. 29 ›› Issue (03) : 5 -8. DOI: 10.16088/j.issn.1001-6600.2011.03.002

基于非线性动力学和GMM的病态嗓音识别与研究

高俊芬, 胡维平

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摘要

本文采用非线性动力学的分析方法,定量分析并提取了正常与病态嗓音的5维非线性特征:Hurst参数、香农熵、计盒维数、Kolmogorov熵和关联维数;使用来源于临床病例的151例数据,选用高斯混合模型GMM(gaussian mixture model)的模式识别方法,来评估基于非线性动力学分析方法所提取的特征参数的有效性。实验结果表明,非线性动力学的分析方法能够弥补传统分析方法的不足,较好分析正常与病态嗓音,取得96.05%的较好识别率。