基于CRF和转换错误驱动学习的浅层句法分析

张芬; 曲维光; 赵红艳; 周俊生

doi:10.16088/j.issn.1001-6600.2011.03.023

广西师范大学学报（自然科学版） ›› 2011, Vol. 29 ›› Issue (03) : 147 -150. DOI: 10.16088/j.issn.1001-6600.2011.03.023

基于CRF和转换错误驱动学习的浅层句法分析

张芬, 曲维光, 赵红艳, 周俊生

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摘要

本文提出一种CRF和基于转换错误驱动相结合的中文浅层句法分析方法。该方法应用于宾州大学中文树库,取得不错的组块识别效果。在CRF识别的基础上,对初始识别结果中的组块标注信息进行统计分析,获得候选转换规则集合;再根据定义的规则评价函数对候选集进行筛选,得到最终的转换规则集合;最后应用转换规则集对CRF标注的结果进行校正。实验结果表明,与单独使用CRF结果相比,组块识别的精确率、召回率以及F值均得到了提高。