神经网络在输电线覆冰增长因素中的应用

黄晶, 罗晓曙

广西师范大学学报(自然科学版) ›› 2011, Vol. 29 ›› Issue (04) : 25 -27.

PDF
广西师范大学学报(自然科学版) ›› 2011, Vol. 29 ›› Issue (04) : 25 -27. DOI: 10.16088/j.issn.1001-6600.2011.04.004

神经网络在输电线覆冰增长因素中的应用

    黄晶, 罗晓曙
作者信息 +

Author information +
文章历史 +
PDF

摘要

在分析影响输电线覆冰增长因素的基础上,利用数据挖掘中的BP(Back Propagation)神经网络方法,建立导线覆冰增长的BP神经网络模型。利用此模型研究不同因素对输电线覆冰增长的影响,将采集的数据样本训练BP神经网络,利用收敛的网络进行输电导线覆冰增长的预测,研究结果对输电线路的覆冰预防具有较好的参考价值。

关键词

数据挖掘 / BP神经网络 / 覆冰增长

Key words

引用本文

引用格式 ▾
神经网络在输电线覆冰增长因素中的应用[J]. 广西师范大学学报(自然科学版), 2011, 29(04): 25-27 DOI:10.16088/j.issn.1001-6600.2011.04.004

登录浏览全文

4963

注册一个新账户 忘记密码

参考文献

AI Summary AI Mindmap
PDF

56

访问

0

被引

详细

导航
相关文章

AI思维导图

/