基于两步策略的文本分类方法实验研究

何泉昊; 樊兴华; 周鹏

doi:10.16088/j.issn.1001-6600.2011.04.006

广西师范大学学报（自然科学版） ›› 2011, Vol. 29 ›› Issue (04) : 35 -38. DOI: 10.16088/j.issn.1001-6600.2011.04.006

基于两步策略的文本分类方法实验研究

何泉昊, 樊兴华, 周鹏

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摘要

已知朴素贝叶斯分类器使用两步策略的分类方法提高了两类中文文本分类的效率,本文在此基础上,研究3个问题:1可以使用两步策略分类方法的分类器须满足的条件;23种理论上可用两步策略进行文本分类的分类器;3实验比较Rocchio、朴素贝叶斯、KNN 3种分类器两两组合后应用于多类英语文本分类的效果。实验结果表明:Rocchio、朴素贝叶斯、KNN 3种分类器满足两步策略分类的条件,且当KNN作第一步分类器,朴素贝叶斯作第二步分类器时分类效果最好。