人工神经网络预测多氯代二苯并呋喃类化合物的正辛醇/水分配系数

俞青芬

doi:10.16088/j.issn.1001-6600.2011.04.015

广西师范大学学报（自然科学版） ›› 2011, Vol. 29 ›› Issue (04) : 92 -98. DOI: 10.16088/j.issn.1001-6600.2011.04.015

人工神经网络预测多氯代二苯并呋喃类化合物的正辛醇/水分配系数

俞青芬

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摘要

采用Chemoffice8.0中的MOPAC-AM1算法对多氯代二苯并呋喃类(PCDFs)化合物的量子化学结构参数进行计算,并将筛选后的量化参数作为PCDFs分子的结构描述符。利用人工神经网络中的反向传播网络和径向基函数网络,建立分子结构与正辛醇/水分配系数间的相关模型并进行预测。将所得结果与多元回归方法的结果进行对比分析,发现反向传播网络和径向基函数网络所得结果均优于多元回归方法。