一种基于KNN的半监督分类改进算法

摘要

本文提出一种新的基于KNN分类的半监督学习self-training改进算法,并以多个UCI数据集为实验,对基于KNN的半监督分类模型算法进行改进,充分利用已知类别标签数据的正确知识进行自训练,以得到最终分类结果。实验结果表明,该方法能显著提高分类准确率。

关键词

半监督学习 / KNN分类器 / 自训练

基金资助

国家863计划项目(2012AA011005)