基于概率主题建模的图像语义学习与检索

李志欣; 陈宏朝; 吴璟莉; 周生明

doi:10.16088/j.issn.1001-6600.2012.03.009

广西师范大学学报（自然科学版） ›› 2012, Vol. 30 ›› Issue (03) : 125 -134. DOI: 10.16088/j.issn.1001-6600.2012.03.009

基于概率主题建模的图像语义学习与检索

李志欣, 陈宏朝, 吴璟莉, 周生明

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摘要

针对图像检索中存在的"语义鸿沟"问题,本文提出一种语义学习模型进行图像的自动标注。首先提出连续的概率潜在语义分析(PLSA)模型及对应的参数估计算法,并利用最大惩罚似然的方法解决协方差矩阵的奇异性问题;然后,提出一个根据不同模态数据各自的特点进行处理的概率模型,该模型使用连续PLSA和传统PLSA分别建模视觉特征和文本关键词,并通过不对称学习算法发现两种模态之间共有的语义主题,从而能更精确地对未知图像进行标注。通过在分别包含5 000幅和31 695幅图像的两个标准Corel数据集上进行实验,并与几种典型的图像标注方法进行比较的结果表明,文中方法具有更高的精度和更好的效果。