基于SVR-RFE的作战方案评估指标选择方法

丁晓剑, 丁冉

广西师范大学学报(自然科学版) ›› 2015, Vol. 33 ›› Issue (04) : 43 -48.

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广西师范大学学报(自然科学版) ›› 2015, Vol. 33 ›› Issue (04) : 43 -48. DOI: 10.16088/j.issn.1001-6600.2015.04.008

基于SVR-RFE的作战方案评估指标选择方法

    丁晓剑, 丁冉
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摘要

针对作战方案评价指标权值确定过程存在不确定和主观性的问题,本文提出了基于支持向量回归机的线性和非线性递归特征消除法(SVR-RFE)。该方法利用权值向量和函数值作为SVR-RFE的特征选择标准,采用支持向量回归机(SVR)对特征选择前后的回归能力进行了分析比较。在某作战方案样本集上的仿真实验表明,线性和非线性SVR-RFE在作战方案数据集上的特征选择效果是一致的,在特征维度为50%左右时,SVR算法达到最优泛化性能。

关键词

支持向量回归 / 递归特征消除法 / 评估指标

Key words

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基于SVR-RFE的作战方案评估指标选择方法[J]. 广西师范大学学报(自然科学版), 2015, 33(04): 43-48 DOI:10.16088/j.issn.1001-6600.2015.04.008

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