宫颈细胞图像的特征提取与识别研究

刘艳红; 罗晓曙; 陈锦; 郭磊

doi:10.16088/j.issn.1001-6600.2016.02.009

广西师范大学学报（自然科学版） ›› 2016, Vol. 34 ›› Issue (02) : 61 -66. DOI: 10.16088/j.issn.1001-6600.2016.02.009

宫颈细胞图像的特征提取与识别研究

刘艳红, 罗晓曙, 陈锦, 郭磊

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摘要

宫颈涂片的检查是诊断宫颈癌的最有效手段之一,而传统的宫颈细胞识别系统存在很大的局限,例如假阴性率和假阳性率过高。本文为了提高宫颈细胞涂片诊断的效率和准确率,首先提取宫颈细胞的形态特征和极径灰度中值,然后采用AdaBoost-SVM多特征融合分类器进行分类。实验研究结果表明:通过特征提取方法与AdaBoost-SVM多特征融合分类器结合,明显提高了宫颈细胞涂片筛查的效率和准确率,降低了宫颈癌的误诊率。