脉冲神经网络硬件系统性能监测平台

摘要

随着脉冲神经网络规模不断增大、功能越来越复杂,如何快速地验证神经网络硬件系统结构各部分的功能,并准确地评估其性能成为设计者面临的严峻挑战。本文设计了一款可视化性能监测平台,用于脉冲神经网络硬件系统的功能验证和性能监测。以Xilinx Zynq-7000器件为例,测试结果表明该监测平台具有轻量化设计、良好的人机交互界面和通用性等优势,能够提高脉冲神经网络硬件系统的功能验证和性能评估效率,为其硬件系统设计提供了较好的辅助功能验证与性能分析手段。

关键词

脉冲神经网络 / 硬件系统 / 监测平台 / 可视化 / 功能验证 / 性能监测

基金资助

国家自然科学基金(61603104); 广西自然科学基金(2015GXNSFFBA139256,2016GXNSFCA380017); 广西高校中青年骨干教师基础能力提升项目(KY2016YB059); 广西人文社会科学发展研究中心项目(ZX2016030); 广西研究生教育创新计划项目(YCSZ2016034)