基于循环胶囊网络的临床语义关系识别研究

王祺; 邱家辉; 阮彤; 高大启; 高炬

doi:10.16088/j.issn.1001-6600.2019.01.009

广西师范大学学报（自然科学版） ›› 2019, Vol. 37 ›› Issue (01) : 80 -88. DOI: 10.16088/j.issn.1001-6600.2019.01.009

基于循环胶囊网络的临床语义关系识别研究

王祺, 邱家辉, 阮彤, 高大启, 高炬

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摘要

得益于医疗信息化的不断推进,医院已积累了大量的电子病历记录。然而,这些病历记录大多以自然语言的形式存在,无法为计算机所"理解",也就无法对其做进一步的处理与挖掘。由此,对病历文本进行结构化研究,识别出病历实体间的语义关系,便显得尤为重要。本文针对临床语义关系识别任务,提出循环胶囊网络模型,使用分段循环神经网络来捕捉两实体及其上下文信息,并使用胶囊网络来进行最终的关系分类。实验表明,本文提出的方法较现有监督学习方法取得了更好的识别效果(F1-score为96.51%),证明了本文方法的优越性。