基于乘客群体出行时间间隔的标度律研究

摘要

为了深入研究乘客出行时间间隔的标度律及其形成的机制,本文基于粒子群算法对乘客群体出行时间间隔的概率分布进行了拟合,发现了群体时间间隔不服从统一的幂律分布。基于拟合得到的结果,分别从阵发性、乘客出行时间规律以及出行目的三方面进行了分析。分析结果表明,78.2%的时间间隔聚集在14 h范围内,21.8%的时间间隔大于14 h,从而使得两个范围对应着不同的幂指数。群体时间间隔的标准差值大于平均值,导致分布出现了胖尾现象。群体时间间隔聚集了大量随机出行乘客的时间间隔,使得群体的时间间隔偏离了泊松分布。不同目的出行的乘客具有不同的时间间隔范围,从而导致了群体时间间隔的分布不均匀。在此结果上挖掘出乘客出行时间间隔主要集中在14 h内,从而为交通管理部门预测乘客出行时间提供了一种新的思路。

关键词

乘客 / 时间间隔 / 粒子群算法 / 幂律分布 / 胖尾现象 / 泊松分布 / 出行时间 / 概率分布