基于最小二乘法的LS-FIR滤波器

武康康, 朱旭飞, 陆叶, 周鹏, 董翠, 戴沁璇, 周闰昌

广西师范大学学报(自然科学版) ›› 2021, Vol. 39 ›› Issue (05) : 89 -99.

PDF
广西师范大学学报(自然科学版) ›› 2021, Vol. 39 ›› Issue (05) : 89 -99. DOI: 10.16088/j.issn.1001-6600.2020072503

基于最小二乘法的LS-FIR滤波器

    武康康, 朱旭飞, 陆叶, 周鹏, 董翠, 戴沁璇, 周闰昌
作者信息 +

Author information +
文章历史 +
PDF

摘要

本文提出一种基于最小二乘法的LS-FIR滤波器。根据色散补偿滤波器与有限长单位冲激响应的频域函数之间的关系构造线性方程组,线性方程组中独立方程的个数大于未知量个数,所以此方程组无解。但在最小范数意义下,能够找到一组解使得估计误差模的平方和最小,得到的解是最小二乘解。用所得到的最小二乘解作为滤波器的抽头权值,即是所要设计的滤波器。滤波器仿真结果表明:不同调制格式(QPSK、16QAM、64QAM)和信噪比(1~20)条件下,当全频带且滤波器的抽头数为315时,均方误差稳定于2.610 9×10-6;当窄频带滤波器的抽头数为197时,均方误差稳定于2.556 6×10-6;与FIR和Hm-FIR滤波器对比,LS-FIR滤波器算法具有较高的稳定度、较好的逼近效果,且滤波效果更佳。

关键词

LS-FIR滤波器 / 最小范数 / 估计误差 / 最小二乘解 / 抽头权值

Key words

引用本文

引用格式 ▾
基于最小二乘法的LS-FIR滤波器[J]. 广西师范大学学报(自然科学版), 2021, 39(05): 89-99 DOI:10.16088/j.issn.1001-6600.2020072503

登录浏览全文

4963

注册一个新账户 忘记密码

参考文献

AI Summary AI Mindmap
PDF

127

访问

0

被引

详细

导航
相关文章

AI思维导图

/