神经信息检索模型建模因素综述

杨州; 范意兴; 朱小飞; 郭嘉丰; 王越

doi:10.16088/j.issn.1001-6600.2020082603

广西师范大学学报（自然科学版） ›› 2021, Vol. 39 ›› Issue (02) : 1 -12. DOI: 10.16088/j.issn.1001-6600.2020082603

神经信息检索模型建模因素综述

杨州, 范意兴, 朱小飞, 郭嘉丰, 王越

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摘要

信息检索模型被广泛运用于搜索引擎中,且在工业领域被广泛应用。信息检索任务中,模型对信号量的侧重建模导致模型指标差异巨大。目前模型大部分基于以下部分或全部信息建模:精确信号量、相似信号量、信号量区分度、查询词权重、临近量、文本结构信息、不同分布假设。本文介绍各个建模因素的具体含义,并通过引用相关实验例证该因素对于建模起到的积极作用。基于以上实验及分析,最后对信息检索模型的未来发展及趋势作进一步讨论和分析。