基于高频数据的日频GARCH模型估计

李莉丽, 张兴发, 李元, 邓春亮

广西师范大学学报(自然科学版) ›› 2021, Vol. 39 ›› Issue (04) : 68 -78.

广西师范大学学报(自然科学版) ›› 2021, Vol. 39 ›› Issue (04) : 68 -78. DOI: 10.16088/j.issn.1001-6600.2020091601

基于高频数据的日频GARCH模型估计

    李莉丽, 张兴发, 李元, 邓春亮
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摘要

利用日内高频数据来估计日频GARCH模型。已有相关研究均假定GARCH方程中常数项是给定的,限制了方法的广泛应用。本文基于常规GARCH (1, 1)模型框架,针对模型全部参数给出了2种估计方法,讨论了估计量的理论性质。针对不同波动率代表,给出最优波动率代表选择标准。模拟研究表明所提参数估计量具有更小的渐近标准差,实证研究给出了所提估计量的一个具体应用。

关键词

GARCH模型 / 日内高频数据 / 拟极大似然估计

Key words

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李莉丽, 张兴发, 李元, 邓春亮. 基于高频数据的日频GARCH模型估计[J]. 广西师范大学学报(自然科学版), 2021, 39(04): 68-78 DOI:10.16088/j.issn.1001-6600.2020091601

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参考文献

基金资助

国家自然科学基金(11731015); 广东省教育厅青年创新人才项目(2018KQNCX241); 广州大学科研基金(69-6209254,220030401)

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