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摘要
基于随机流体模型(stochastic fluid model, SFM)框架,提出一种新的IP网络动态视频流系统的SFM模型,分析视频流系统卡顿发生概率与初始缓冲时延之间关系,从而确定最优缓冲阈值的设置。首先推导视频流系统3个首达时(first passage times, FPTs)的Laplace-Stieltjes(LST)变换矩阵,在此基础上得到卡顿发生概率和初始缓冲时延高于给定容忍时间概率;基于此,给出最佳缓冲阈值的算法设计;最后利用数值结果验证解析结论。
关键词
视频流系统
/
随机流体模型
/
卡顿概率
/
初始缓冲时延
Key words
基于初始时延与卡顿概率的视频流缓冲阈值确定[J].
广西师范大学学报(自然科学版), 2021, 39(05): 147-157 DOI:10.16088/j.issn.1001-6600.2020111201