两种算法用于预测A2/O工艺脱氮条件

肖飞; 康增彦; 王维红

doi:10.16088/j.issn.1001-6600.2021092302

广西师范大学学报（自然科学版） ›› 2022, Vol. 40 ›› Issue (06) : 173 -184. DOI: 10.16088/j.issn.1001-6600.2021092302

两种算法用于预测A²/O工艺脱氮条件

肖飞, 康增彦, 王维红

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摘要

随着城市化的快速发展，水污染日益严重，城市污水处理厂受纳水体类型变得越来越复杂，造成污水处理厂排水水质不达标。以新疆乌鲁木齐市头屯河污水处理厂A²/O工艺为研究对象，在单因素试验的基础上，采用Box-Behnken响应面法结合BP神经网络（RSM-BP）和遗传算法-ANN神经网络（GA-NN）2种方式对A²/O工艺的脱氮条件进行优化和预测。结果表明：影响TN去除率的因素大小为有机负荷（F/M）大于碳氮比（C/N）大于碳磷比（C/P）,RSM-BP优化的最佳工艺条件为C/N=8.95、C/P=72.01和F/M=0.088 d^-1,TN去除率预测值为79.12%,验证值为77.36%,相对误差值为2.275%;GA-NN优化的最佳工艺条件为C/N=9.00、C/P=72.15和F/M=0.09 d^-1,TN去除率预测值为79.25%,验证值为78.71%,相对误差值为0.686%。GA-NN预测的TN去除率较高，误差更小，表明GA-NN算法在A²/O工艺的应用是有效的，同时可为污水处理厂运行提供理论指导。