一种基于多策略的改进黏菌算法

王喜敏; 袁杰; 寇巧媛

doi:10.16088/j.issn.1001-6600.2021122104

广西师范大学学报（自然科学版） ›› 2022, Vol. 40 ›› Issue (06) : 98 -108. DOI: 10.16088/j.issn.1001-6600.2021122104

一种基于多策略的改进黏菌算法

王喜敏, 袁杰, 寇巧媛

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摘要

针对黏菌算法(slime mould algorithm, SMA)搜索效率低和陷入局部最优的问题，本文提出一种多策略改进黏菌算法。首先，通过Tent映射反向学习策略求得较优种群作为初始种群，提高算法收敛速度；其次，黏菌通过自适应权值策略和扰动策略更新位置，调整算法勘探能力和开发能力，避免陷入早熟并提高收敛速度；最后，与PSO、WOA、GWO、SMA等4种算法和相关改进SMA算法相比，对CEC测试函数的寻优结果表明：本文改进算法的搜索效率和避免陷入局部最优能力较强，算法能在较短时间内找到全局最优值，对测试函数的收敛速度和收敛精度均有不同程度提高。