基于孪生网络的目标跟踪算法研究进展

梁启花; 胡现韬; 钟必能; 于枫; 李先贤

doi:10.16088/j.issn.1001-6600.2022022501

广西师范大学学报（自然科学版） ›› 2022, Vol. 40 ›› Issue (05) : 90 -103. DOI: 10.16088/j.issn.1001-6600.2022022501

基于孪生网络的目标跟踪算法研究进展

梁启花, 胡现韬, 钟必能, 于枫, 李先贤

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摘要

目标跟踪是计算机视觉领域中最为核心的基础研究问题之一，其能够协同高层视频应用分析和研究，具有重要的理论价值、广泛的实用价值和多学科交叉性，成为学术界、工业界以及国家战略的关注焦点。由于跟踪场景复杂度高、干扰强，目标表观变化多样性以及多模态信息融合等因素，使得跟踪器需要均衡鲁棒性、准确性以及实时性等性能衡量指标。目前，已有很多工作从不同视角解决目标跟踪领域中的挑战，但是在多维度性能指标的衡量下，仍然不能很好地克服复杂场景下的跟踪问题。本文通过基于孪生网络的目标跟踪算法，回顾领域发展现状，探讨存在的挑战，展望未来值得关注的研究方向，为该领域未来的研究工作提供借鉴和参考。