基于MaxEnt模型的黄腹角雉潜在生境预测

庞丽芳, 庾太林

广西师范大学学报(自然科学版) ›› 2023, Vol. 41 ›› Issue (05) : 123 -133.

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广西师范大学学报(自然科学版) ›› 2023, Vol. 41 ›› Issue (05) : 123 -133. DOI: 10.16088/j.issn.1001-6600.2022092101

基于MaxEnt模型的黄腹角雉潜在生境预测

    庞丽芳, 庾太林
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摘要

保护濒危野生动植物是推进生态文明建设的重点任务之一,是进行生物资源深入研究、开发和制定保护战略的基础。由于栖息地的破坏,中国特有种黄腹角雉Tragopan caboti被列为易危等级。本研究基于筛选的298个黄腹角雉分布点和12个环境因子,利用MaxEnt模型预测该物种的潜在适宜生境。结果发现:1)影响黄腹角雉分布的主要环境因素是降水、气温和植被类型;2)黄腹角雉的潜在生境总面积约66.76×10~4 km2,低适生生境面积约33.38×10~4 km2,中适生生境面积约20.04×10~4 km2,高适生生境面积约13.34×10~4 km2;3)黄腹角雉潜在高适宜生境的分布与其分布密度高度吻合,主要集中在闽北地区和桂东北地区。因此,建议加强对闽北地区和桂东北地区等高适宜生境的保护力度。

关键词

黄腹角雉 / 环境因子 / 潜在生境分布 / MaxEnt模型

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基于MaxEnt模型的黄腹角雉潜在生境预测[J]. 广西师范大学学报(自然科学版), 2023, 41(05): 123-133 DOI:10.16088/j.issn.1001-6600.2022092101

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