多阶段的郊狼优化算法

王钦甜, 沈艳军

广西师范大学学报(自然科学版) ›› 2023, Vol. 41 ›› Issue (03) : 105 -117.

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广西师范大学学报(自然科学版) ›› 2023, Vol. 41 ›› Issue (03) : 105 -117. DOI: 10.16088/j.issn.1001-6600.2022110604

多阶段的郊狼优化算法

    王钦甜, 沈艳军
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摘要

为了解决更复杂的优化问题,本文对原始郊狼算法进行研究,提出一种多阶段的郊狼优化算法(MCOA),将算法分为前、中、后期。在前期阶段让郊狼进行正常成长,再引入旋转策略加强其勘探过程的搜索范围,避免过早陷入局部最优解。在中期阶段,提出“以优带差”的策略,再采用新型头狼更新方式对头狼进行更新,更好地平衡勘探和开采过程。在后期阶段,提出一种新型后期成长方式进行郊狼成长,并提出避免趋同因子,解决后期趋同的问题。采用CEC2014测试函数集进行仿真,与其他先进算法以及最新提出的郊狼算法比较,结果表明MCOA具有更好的搜索效率、收敛精度、优化性能以及稳定性。

关键词

郊狼优化算法 / 群智能算法 / 测试函数 / 多阶段 / 策略

Key words

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多阶段的郊狼优化算法[J]. 广西师范大学学报(自然科学版), 2023, 41(03): 105-117 DOI:10.16088/j.issn.1001-6600.2022110604

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