基于L-ConvNeXt网络的变电站人员安全操作检测方法

曾亮; 胡谦; 杨腾飞; 谭微微

doi:10.16088/j.issn.1001-6600.2023030401

广西师范大学学报（自然科学版） ›› 2024, Vol. 42 ›› Issue (01) : 102 -110. DOI: 10.16088/j.issn.1001-6600.2023030401

基于L-ConvNeXt网络的变电站人员安全操作检测方法

曾亮, 胡谦, 杨腾飞, 谭微微

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摘要

针对变电站复杂环境中作业人员操作检测网络参数量过大、作业人员部分特征不明显等问题，本文提出一种基于L-ConvNeXt网络的变电站人员检测方法。首先，网络的主干特征提取部分由轻量化ConvNeXt模块搭建而成，保证网络特征提取能力同时使主干部分保持较低的参数量；其次，选择TPH(Transformer prediction head)作为网络末端检测头，加强网络对低分辨率特征的检测；最后，引用VariFocal Loss作为目标损失函数中的分类损失和置信度损失，进一步增加网络对正样本的损失权重。在天池公共数据集上的实验结果表明：本文网络模型获得较好的检测效果，其平均检测精度达到89.6%,模型参数量为13.2×10～6,能够有效地检测变电站人员的作业情况，满足变电站复杂场景下的检测需求。