逐步Ⅰ型混合截尾下复合Rayleigh分布竞争失效产品部分步加寿命试验的统计分析

摘要

本文在逐步Ⅰ型混合截尾下，研究复合Rayleigh分布竞争失效产品部分步加寿命试验的统计分析问题。首先，基于复合Rayleigh分布竞争失效产品和损伤失效率(TFR)模型，运用极大似然理论和渐近似然理论，给出未知参数和加速因子的极大似然估计和渐近置信区间；然后，对未知参数和加速因子选取先验，利用MH抽样算法获得参数和加速因子的Bayes估计和最大后验密度置信区间(HPD);最后，通过Monte Carlo模拟对2种估计方法进行比较。结果表明：贝叶斯估计效果整体优于极大似然估计(MLE),在相同置信水平下，基于Bayes估计的HPD置信区间长度略短于MLE的渐近置信区间长度。

关键词

竞争失效 / 部分步加寿命试验 / 复合Rayleigh分布 / 极大似然估计 / 贝叶斯估计