基于知识图谱的电力设备缺陷问答系统研究

摘要

电力设备的缺陷处理工作主要依赖于处理人员自身的知识储备和经验，但由于缺乏完善的历史缺陷知识库辅助，经验知识相对不足的人员无法有效借鉴前人经验，难免会出现决策失误的情况，进而影响电力设备的消缺工作。针对以上问题，本文提出基于电力设备缺陷知识图谱的问答系统实现方法。首先对设备缺陷问答系统进行需求分析，并设计系统架构；然后分别建立问句实体识别模型、问句意图识别模型、查询语句生成模型对问句进行语义解析；最后基于电力设备缺陷知识图谱，构建电力设备缺陷问答系统。问句实体识别结果和问句意图识别结果表明，采用改进算法的各项指标均有较大提升：在问句实体识别方面，精确率、召回率和F₁值在整体上分别达到92.34%、97.65%、94.92%;在问句意图识别方面，准确率、精确率、召回率和F₁值分别达到82.17%、85.38%、82.36%和83.84%。问答系统功能的测试也证明该系统可以很好地应用于辅助电力设备的缺陷消除过程，快速提升缺陷维修策略制定的准确性和缺陷设备的消缺效率，促进电力系统安全平稳运行。

关键词

问答系统 / 电力设备 / 知识图谱 / 问句实体识别 / 问句意图识别 / 查询语句生成