加权p、q对称损失函数下Burr分布参数的Bayes估计

于雪松, 徐宝

广西师范大学学报(自然科学版) ›› 2024, Vol. 42 ›› Issue (06) : 186 -193.

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广西师范大学学报(自然科学版) ›› 2024, Vol. 42 ›› Issue (06) : 186 -193. DOI: 10.16088/j.issn.1001-6600.2024031703

加权p、q对称损失函数下Burr分布参数的Bayes估计

    于雪松, 徐宝
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摘要

在加权p、q对称损失函数下,利用Bayes参数估计方法研究Burr分布参数Bayes估计的形式和估计的性质,得到参数Bayes估计的一般形式以及在无信息先验分布和共轭先验分布下的精确形式,并证明所得估计具有可容许性和最小最大性,进一步得到参数的多层Bayes估计。最后用R软件结合MCMC算法对所得估计进行数值模拟,结果表明在共轭先验分布下的Bayes估计比无信息先验分布下的Bayes估计精度更高。

关键词

Burr分布 / 损失函数 / Bayes估计 / 可容许性 / MCMC算法

Key words

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加权p、q对称损失函数下Burr分布参数的Bayes估计[J]. 广西师范大学学报(自然科学版), 2024, 42(06): 186-193 DOI:10.16088/j.issn.1001-6600.2024031703

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