基于邻域搜索策略的蜣螂优化算法及应用

杜晓昕, 牛丽明, 王波, 王一萍, 李长荣, 王振飞

广西师范大学学报(自然科学版) ›› 2025, Vol. 43 ›› Issue (02) : 149 -167.

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广西师范大学学报(自然科学版) ›› 2025, Vol. 43 ›› Issue (02) : 149 -167. DOI: 10.16088/j.issn.1001-6600.2024040902

基于邻域搜索策略的蜣螂优化算法及应用

    杜晓昕, 牛丽明, 王波, 王一萍, 李长荣, 王振飞
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摘要

针对蜣螂优化算法存在收敛速度慢,容易陷入局部最优,且全局探索能力较弱等问题,受领导者-追随者策略(leader-follower)的启发,本文提出一种基于邻域搜索策略的蜣螂优化算法。首先,引入Singer映射初始化种群,提高初始解的质量,提高算法的收敛速度;其次,提出一种邻域搜索策略来增强种群多样性,跳出局部收敛,提高算法的局部开发能力;最后,设计一种精英池-扰动策略来扩大搜索范围,增强算法的全局勘探和局部寻优能力,提高算法的求解效率及求解精度。为了验证所提算法的有效性,本文设计一系列实验来验证所提算法的性能,结果表明,该算法在寻优精度和收敛速度方面有较大提升。将该算法应用于无人机三维路径规划问题,实验结果表明,该算法在处理实际应用问题时表现出了有效性和高效性。

关键词

蜣螂优化算法 / 路径规划 / Singer映射 / 邻域搜索策略 / 精英池-扰动策略

Key words

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基于邻域搜索策略的蜣螂优化算法及应用[J]. 广西师范大学学报(自然科学版), 2025, 43(02): 149-167 DOI:10.16088/j.issn.1001-6600.2024040902

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