基于嗅探策略黏菌算法的微电网故障定位

摘要

针对交直流混合微电网故障定位中出现的过程复杂和诊断速度缓慢问题，本文提出一种基于嗅探策略黏菌算法的故障定位方法。该方法利用贝多西小波变换和节点拓扑优化组成的嗅探策略来执行数据处理。具体而言，首先，利用PowerFactory搭建中低压交直流混合微电网模型，并在交流侧和直流侧输电线路上设置故障来分别提取相应的电压电流故障信号；其次，通过贝多西小波变换将故障信号进行分解与重构，得到其信息香农熵，并结合为能够表征故障的偏移值；然后，通过节点拓扑优化对混合微网的节点和支路的故障偏移值进行拟合；最后，使用优化黏菌算法通过Matlab对所提策略进行仿真验证。仿真结果表明，所提出的嗅探策略以每次迭代耗时小幅增加为代价，提高21%的准确度，提升35.9%的收敛速度，达到准确快速定位混合微网故障点的目的。

关键词

微电网 / 短路故障 / 黏菌算法 / 区域定位 / 故障定位