偏态纵向数据和生存数据的贝叶斯联合建模

汪韫頔; 戴家佳; 毛围

doi:10.16088/j.issn.1001-6600.2024090302

广西师范大学学报（自然科学版） ›› 2025, Vol. 43 ›› Issue (05) : 175 -184. DOI: 10.16088/j.issn.1001-6600.2024090302

偏态纵向数据和生存数据的贝叶斯联合建模

汪韫頔, 戴家佳, 毛围

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摘要

在纵向数据分析中，模型误差的正态性是一种常规假设，但这一假设可能违背真实数据特征。此外，忽略纵向数据与生存数据之间的相关性可能会造成分析结果的偏差。为解决这些问题，本文首先提出一种贝叶斯联合模型，纵向过程使用误差项服从Skew-t分布的线性混合效应模型进行建模，生存过程使用Cox比例风险模型；然后，通过Metropolis-Hastings(MH)算法和Gibbs抽样对联合模型中的未知参数进行贝叶斯估计，数值模拟结果表明：与传统估计方法相比，Skew-t方法在数据拟合方面表现出更优的性能；最后，将该方法应用于AIDS数据分析，经验证，该方法能够达到良好的拟合效果和准确的参数估计。