融合边界交互信息的命名实体识别方法

何安康, 陈艳平, 扈应, 黄瑞章, 秦永彬

doi:10.16088/j.issn.1001-6600.2024092703

广西师范大学学报（自然科学版） ›› 2025, Vol. 43 ›› Issue (03) : 1 -11. DOI: 10.16088/j.issn.1001-6600.2024092703

融合边界交互信息的命名实体识别方法

何安康, 陈艳平, 扈应, 黄瑞章, 秦永彬

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摘要

命名实体识别是自然语言处理领域中的一项基本任务，旨在识别和分类文本中的命名实体。目前，基于跨度的方法在实体识别方面取得一定进展，但这些方法往往忽视了候选跨度的质量差异。针对该问题，本文提出一种融合边界交互信息的命名实体识别方法。该方法通过一个边界交互模块评估边界间的语义关联和交互强度，生成边界交互信息矩阵，用于识别边界间潜在的语义联系，引导模型识别和标记出高质量的候选跨度。此外，该方法集成多尺度空洞卷积模块，利用跨度之间的语义关系来减轻非实体噪声的影响。实验表明，本文方法在ACE2005中文数据集、ACE2005英文数据集和Weibo数据集上的F₁值分别达到89.78%、87.37%和72.10%,与基准模型相比分别提升0.67、0.95和0.69个百分点，验证了该方法对命名实体识别的有效性。