融合情感知识的虚假新闻检测

黄琪, 李必镡, 王明文, 肖聪, 刘璟, 罗文兵

广西师范大学学报(自然科学版) ›› 2026, Vol. 44 ›› Issue (1) : 80 -90.

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广西师范大学学报(自然科学版) ›› 2026, Vol. 44 ›› Issue (1) : 80 -90. DOI: 10.16088/j.issn.1001-6600.2024122103

融合情感知识的虚假新闻检测

    黄琪, 李必镡, 王明文, 肖聪, 刘璟, 罗文兵
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摘要

情感在虚假新闻检测中起着重要作用。现有工作侧重于从语言学角度挖掘情感特征,忽视了从心理学角度挖掘情感特征,导致不能挖掘情感之间的关联信息;此外,现有工作忽略了情感特征与文本特征之间的联系,导致不能充分挖掘新闻潜在语义关系。为解决上述问题,本文提出一种融合心理学情感知识的虚假新闻检测模型(FNEK),旨在将Plutchik情感轮心理学模型引入虚假新闻检测领域,利用其提取情感特征,同时通过局部和全局视角提取文本特征,并与情感特征融合进行虚假新闻检测,以提高虚假新闻检测模型的准确性和可靠性。在公开的Politifact、Weibo16和Weibo20数据集上的实验结果表明,本文模型与当前先进模型相比,在准确率上分别提高2.1、0.7和2.5个百分点。

关键词

虚假新闻检测 / 语言学 / 心理学 / 情感知识 / Plutchik情感轮

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融合情感知识的虚假新闻检测[J]. 广西师范大学学报(自然科学版), 2026, 44(1): 80-90 DOI:10.16088/j.issn.1001-6600.2024122103

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