融合情感知识的虚假新闻检测

黄琪; 李必镡; 王明文; 肖聪; 刘璟; 罗文兵

doi:10.16088/j.issn.1001-6600.2024122103

广西师范大学学报（自然科学版） ›› 2026, Vol. 44 ›› Issue (1) : 80 -90. DOI: 10.16088/j.issn.1001-6600.2024122103

融合情感知识的虚假新闻检测

黄琪, 李必镡, 王明文, 肖聪, 刘璟, 罗文兵

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摘要

情感在虚假新闻检测中起着重要作用。现有工作侧重于从语言学角度挖掘情感特征，忽视了从心理学角度挖掘情感特征，导致不能挖掘情感之间的关联信息；此外，现有工作忽略了情感特征与文本特征之间的联系，导致不能充分挖掘新闻潜在语义关系。为解决上述问题，本文提出一种融合心理学情感知识的虚假新闻检测模型(FNEK),旨在将Plutchik情感轮心理学模型引入虚假新闻检测领域，利用其提取情感特征，同时通过局部和全局视角提取文本特征，并与情感特征融合进行虚假新闻检测，以提高虚假新闻检测模型的准确性和可靠性。在公开的Politifact、Weibo16和Weibo20数据集上的实验结果表明，本文模型与当前先进模型相比，在准确率上分别提高2.1、0.7和2.5个百分点。