基于IZOA的含分布式光伏配电网故障定位技术

摘要

随着大量分布式光伏接入配电网，引发了潮流方向频繁变动、拓扑结构日趋复杂等问题，同时现有智能算法存在易陷入局部最优、迭代性能欠佳等缺陷。为此，本文首先提出一种改进的斑马优化算法(improved zebra optimization algorithm, IZOA),采用拉丁超立方抽样法对斑马种群进行初始化，在觅食阶段引入动态扰动策略，在防御阶段融入黄金正弦搜索机制，以此增强算法跳出局部最优的能力并提高寻优精度。其次，构建适用于多源双向潮流的故障电流编码方式、开关函数及目标函数，将故障定位问题转化为优化问题。最后，搭建改进的IEEE33节点配电网模型，通过仿真实验与对比分析验证所提算法的有效性。算例结果显示，IZOA算法能够快速、精准地定位单点和多点故障区段，平均准确率相较于其他算法提升12.57%,迭代速度提升51.5%,对少量畸变的故障信息具有容错性，算法性能展现出显著优势。

关键词

分布式光伏 / 主动配电网 / 故障定位 / 斑马优化算法 / 动态扰动 / 黄金正弦算法