跨域少样本图像语义分割方法综述

唐程华; 易见兵; 吴欣; 熊文武; 王敬永

doi:10.16088/j.issn.1001-6600.2025081302

广西师范大学学报（自然科学版） ›› 2026, Vol. 44 ›› Issue (4) : 1 -27. DOI: 10.16088/j.issn.1001-6600.2025081302

跨域少样本图像语义分割方法综述

唐程华, 易见兵, 吴欣, 熊文武, 王敬永

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摘要

跨域少样本图像语义分割在医学影像分析、遥感图像处理等领域应用广泛。本文聚焦跨域少样本图像语义分割领域，此前未见该方向的系统性综述。本文首先梳理图像语义分割、少样本图像语义分割到跨域少样本图像语义分割的发展历程，明确跨域少样本图像语义分割的核心挑战为域偏移、标注数据稀缺及模型泛化能力不足；接着，整理9类常用数据集及5项核心评价指标；然后，从特征对齐策略、模型架构设计、数据利用方式3个维度，将现有跨域少样本图像语义分割方法划分为10个子类并剖析其关键策略；最后，对现有方法的局限性和未来的发展趋势进行探讨，旨在为广大研究者提供相关领域的前沿动态和研究现状分析，并为未来研究提供参考。