共轭先验分布下逆伽马分布尺度参数的Bayes分析

孙莹, 徐宝

广西师范大学学报(自然科学版) ›› 2026, Vol. 44 ›› Issue (5) : 112 -121.

广西师范大学学报(自然科学版) ›› 2026, Vol. 44 ›› Issue (5) : 112 -121. DOI: 10.16088/j.issn.1001-6600.2025112801

共轭先验分布下逆伽马分布尺度参数的Bayes分析

    孙莹, 徐宝
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摘要

本文在伽马共轭先验分布的基础上研究逆伽马分布的尺度参数,当形状参数已知时,基于加权p、q对称熵损失函数下的Bayes估计的形式与性质,得到尺度参数的Bayes估计精确形式,并证明所得估计具有可容许性和最小最大性;然后,基于得到的Bayes估计,研究逆伽马分布尺度参数的多层Bayes估计、E-Bayes估计和刀切Bayes估计的形式;最后,应用MCMC算法进行数值模拟,讨论所得Bayes估计、E-Bayes估计和刀切Bayes估计的稳健性和精确性,结果表明,3种估计都有较高的稳健性和精确性,刀切Bayes估计的精确度最高。

关键词

加权p、q对称熵损失函数 / 逆伽马分布 / 先验分布 / Bayes估计 / MCMC算法

Key words

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孙莹, 徐宝. 共轭先验分布下逆伽马分布尺度参数的Bayes分析[J]. 广西师范大学学报(自然科学版), 2026, 44(5): 112-121 DOI:10.16088/j.issn.1001-6600.2025112801

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