运用线性混合效应模型分析中医药对HIV感染者CD4+T淋巴细胞计数长期变化的影响

贾皇超, 刘学伟, 金艳涛, 许前磊, 李鹏宇, 马彦民, 郭会军

中国皮肤性病学杂志 ›› 2024, Vol. 38 ›› Issue (2) : 200 -208.

中国皮肤性病学杂志 ›› 2024, Vol. 38 ›› Issue (2) : 200 -208. DOI: 10.13735/j.cjdv.1001-7089.202309021

运用线性混合效应模型分析中医药对HIV感染者CD4+T淋巴细胞计数长期变化的影响

    贾皇超, 刘学伟, 金艳涛, 许前磊, 李鹏宇, 马彦民, 郭会军
作者信息 +

Author information +
文章历史 +

摘要

目的 探讨中医药治疗对HIV感染者CD4+T淋巴细胞计数长期变化的影响。方法 以“艾滋病综合防治数据信息系统”和《中医中药治疗HIV感染者项目数据库》为数据来源,进行回顾性队列研究,收集河南省三个中医项目地区的HIV感染者的信息及随访期间的CD4+T淋巴细胞计数。参与中医项目的HIV感染者为中医治疗组,未参与中医治疗的HIV感染者为非中医治疗组。队列开始时间为中医项目入组时间(2004年、2006年、2009年、2015年),队列结束时间为2021年10月1日或者随访15年,二者中先到的日期为队列结束时间,按照中医治疗组和非中医治疗组队列开始时间一致的匹配原则,1∶1随机匹配两组病例。通过构建多个线性混合效应模型选择出最优线性混合效应模型,并对最优模型进行诊断。运用优模型分析中医药对CD4+T淋巴细胞计数变化的影响。结果 本研究共纳入2 078例HIV感染者,两组CD4+T淋巴细胞计数年变化趋势图显示,CD4+T淋巴细胞计数<200个/μL、200~349个/μL和350~500个/μL的HIV感染者随时间变化有缓慢上升趋势。以更符合正态分布的CD4+T淋巴细胞计数平方根构建多种线性混合效应模型,通过赤池信息量准则筛选出最优模型为lm2模型。经过检验,最优线性混合效应模型拟合度良好。最优线性混合效应模型结果显示,组内相关系数ICC值为0.53,中医非中医组别系数为1.83,性别系数为0.81,文化程度系数为0.60,抗病毒治疗组别系数为0.04,参与中医治疗、女性、参与抗病毒治疗、文化程度高与CD4+T细胞计数平方根呈正相关,且差异有统计学意义(P<0.05)。结论 中医药治疗可提高艾滋病患者CD4+T淋巴细胞计数。

关键词

艾滋病 / 中医药 / 抗病毒治疗 / 线性混合效应模型 / CD4+T淋巴细胞计数

Key words

引用本文

引用格式 ▾
贾皇超, 刘学伟, 金艳涛, 许前磊, 李鹏宇, 马彦民, 郭会军. 运用线性混合效应模型分析中医药对HIV感染者CD4+T淋巴细胞计数长期变化的影响[J]. 中国皮肤性病学杂志, 2024, 38(2): 200-208 DOI:10.13735/j.cjdv.1001-7089.202309021

登录浏览全文

4963

注册一个新账户 忘记密码

参考文献

基金资助

国家自然科学基金项目(81873187); 中原领军人才项目(ZYYCYU202012119); 河南省中医药科学研究专项课题(No.2024ZY2034); 河南省科技攻关项目(232102311207)

AI Summary AI Mindmap

0

访问

0

被引

详细

导航
相关文章

AI思维导图

/