2005—2019年中国一、二期梅毒发病趋势

古丽加衣娜·艾肯, 周燚然, 张宇航, 王悦, 亚库普·阿卜杜热克, 巨珂珂, 卢耀勤

中国皮肤性病学杂志 ›› 2024, Vol. 38 ›› Issue (5) : 540 -546.

中国皮肤性病学杂志 ›› 2024, Vol. 38 ›› Issue (5) : 540 -546. DOI: 10.13735/j.cjdv.1001-7089.202309104

2005—2019年中国一、二期梅毒发病趋势

    古丽加衣娜·艾肯, 周燚然, 张宇航, 王悦, 亚库普·阿卜杜热克, 巨珂珂, 卢耀勤
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摘要

目的 明确中国2005—2019年一期与二期梅毒发病情况及趋势,为我国梅毒防治提供理论依据。方法 提取中国公共卫生科学数据中心2005—2019年梅毒各年龄组发病人数、发病率数据。使用Joinpoint回归拟合发病率变化趋势;使用年龄-时期-队列模型(APC模型),分析梅毒发病风险的年龄-时期-队列效应。结果 Joinpoint结果显示,2005—2019年一期梅毒发病率平均每年下降1.90%,AAPC2005—2019=-1.90(95%CI:-3.80~-0.01,P<0.05);二期梅毒发病率平均每年上升0.20%,AAPC2005—2019=0.20(95%CI:-1.50~1.90,P>0.05)。2005—2009年,一、二期梅毒发病率呈上升趋势(APC=17.56%、14.18%),差异有统计学意义(P<0.001);2012—2019年,一、二期梅毒发病率呈下降趋势(APC=-13.82%、-8.74%),差异有统计学意义(P<0.001)。APC结果显示,梅毒发病率受年龄、时期和队列的影响(P<0.001)。年龄效应显示,两个高风险年龄组为25~29岁及≥55岁。时期效应显示,发病风险呈先上升后下降趋势。队列效应显示,一期梅毒队列效应随着出生队列的后移而增加,但1998—2002年出生队列后出现下降趋势;二期梅毒2003—2007年出生队列后呈下降趋势。结论 2005—2019年一期、二期梅毒发病率呈先上升后下降趋势。青年和老年人群是高风险年龄组,需加强防控工作。为有效防治梅毒,应该实施针对性强的综合措施。

关键词

梅毒 / 发病率 / APC模型 / Joinpoint回归模型

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古丽加衣娜·艾肯, 周燚然, 张宇航, 王悦, 亚库普·阿卜杜热克, 巨珂珂, 卢耀勤. 2005—2019年中国一、二期梅毒发病趋势[J]. 中国皮肤性病学杂志, 2024, 38(5): 540-546 DOI:10.13735/j.cjdv.1001-7089.202309104

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