大疱性类天疱疮和天疱疮患者并发感染预测模型的建立和验证

龙小燕; 姚心怡; 张峻岭

doi:10.13735/j.cjdv.1001-7089.202409042

中国皮肤性病学杂志 ›› 2025, Vol. 39 ›› Issue (10) : 1126 -1131. DOI: 10.13735/j.cjdv.1001-7089.202409042

大疱性类天疱疮和天疱疮患者并发感染预测模型的建立和验证

龙小燕, 姚心怡, 张峻岭

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摘要

目的构建与验证天疱疮及大疱性类天疱疮患者合并感染的预测模型。方法以2020年9月—2022年11月天津市中医药研究院附属医院的222例天疱疮和大疱性类天疱疮患者为研究对象，采用Logistics回归法(向后逐步回归)构建临床预测模型，分析该类患者的感染风险因素；用ROC曲线和校准曲线评估模型的区分度和准确性，用DCA曲线评估模型的临床效用。结果回归模型结果显示，有糖尿病史(OR=6.11,95%CI:2.58～14.49,P<0.001)、病情为重度(OR=4.80,95%CI:1.66～13.91,P=0.004)是天疱疮和大疱性类天疱疮患者并发感染的独立危险因素。预测模型在建模集的ROC曲线下面积为0.82,95%CI:0.75～0.88;标准曲线接近斜率为1的直线，HL检验P=0.60。结论基于糖尿病史、病情严重程度、血白蛋白和血补体C3构建的预测模型能准确预测天疱疮和大疱性类天疱疮患者并发感染概率，并具有较高的外部适用性。