1990—2021年中国艾滋病死亡趋势及其年龄-时期-队列模型分析

康秋佳, 金艳涛, 贾皇超, 孙若寒, 和子琛, 马秀霞, 袁君, 许前磊, 郭会军

中国皮肤性病学杂志 ›› 2025, Vol. 39 ›› Issue (10) : 1146 -1155.

中国皮肤性病学杂志 ›› 2025, Vol. 39 ›› Issue (10) : 1146 -1155. DOI: 10.13735/j.cjdv.1001-7089.202410121

1990—2021年中国艾滋病死亡趋势及其年龄-时期-队列模型分析

    康秋佳, 金艳涛, 贾皇超, 孙若寒, 和子琛, 马秀霞, 袁君, 许前磊, 郭会军
作者信息 +

Author information +
文章历史 +

摘要

目的 分析1990—2021年中国地区艾滋病死亡趋势及其年龄-时期-队列效应。方法 利用2021年全球疾病负担研究数据库(global burden of disease study 2021, GBD 2021),分析1990—2021年中国艾滋病死亡趋势,应用Joinpoint回归模型分析计算艾滋病年龄标准化患病率、死亡率和病死率的平均年度变化百分比,构建年龄-时期-队列模型,分析年龄、时期、队列对死亡趋势变化的影响。结果 1990—2021年,中国地区年龄标准化患病率由4.15(95%UI:2.65~6.40)/10万增长至31.50(95%UI:16.50~57.83)/10万,变化百分比为659.66%;年龄标准化死亡率由0.14(95%UI:0.02~0.23)/10万增长至1.78(95%UI:1.65~2.90)/10万,变化百分比为1 136.60%;男性和女性年龄标准化病死率均在2020年达到峰值,分别为5.82(95%UI:2.50~13.50)/10万、5.59(95%UI:2.30~13.51)/10万。年龄效应分析表明,死亡风险随着年龄的增长而显著增加,而这种加速在老年人群中更为明显,0~10岁年龄群体病死风险较高;时期效应结果显示,死亡风险总体呈上升趋势,上升平缓期出现在2001—2006年、2006—2011年,RR值为1;队列效应中,死亡风险RR值在1970年后呈快速上升趋势,1920—1930年出生队列人群病死风险高。结论 1990—2021年,中国地区艾滋病流行情况得到了有效控制,患病率和死亡率呈现先上升后下降的趋势。针对男性高风险人群,建议强化宣传教育降低患病率,在人口老龄化的社会压力下,提高治疗技术降低儿童、老年群体的病死率,贯彻“发现即治疗策略”,切实保护暴露于HIV/AIDS风险的人群。

关键词

艾滋病 / 疾病负担 / 时间趋势 / 年龄-时期-队列

Key words

引用本文

引用格式 ▾
康秋佳, 金艳涛, 贾皇超, 孙若寒, 和子琛, 马秀霞, 袁君, 许前磊, 郭会军. 1990—2021年中国艾滋病死亡趋势及其年龄-时期-队列模型分析[J]. 中国皮肤性病学杂志, 2025, 39(10): 1146-1155 DOI:10.13735/j.cjdv.1001-7089.202410121

登录浏览全文

4963

注册一个新账户 忘记密码

参考文献

基金资助

河南省中医药科学研究专项(2023ZXZX1160); 河南省科技研发计划联合基金项目(242301420093); 河南中医药大学“双一流”创建工程中医学学科项目(HSRP-DFCTCM-2023-4-01)

AI Summary AI Mindmap

0

访问

0

被引

详细

导航
相关文章

AI思维导图

/