机器学习在HIV合并恶性肿瘤生物标志物挖掘中的应用

胡新宁; 罗琳琳; 张欣欣; 陈守生; 许前磊; 金艳涛; 姜枫; 郭会军

doi:10.13735/j.cjdv.1001-7089.202411061

中国皮肤性病学杂志 ›› 2025, Vol. 39 ›› Issue (11) : 1260 -1265. DOI: 10.13735/j.cjdv.1001-7089.202411061

机器学习在HIV合并恶性肿瘤生物标志物挖掘中的应用

胡新宁, 罗琳琳, 张欣欣, 陈守生, 许前磊, 金艳涛, 姜枫, 郭会军

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摘要

HIV感染者癌症负担高于普通人群。随着科技的发展，大量恶性肿瘤相关的生物标志物被挖掘并应用于临床。近年来，机器学习因其高效的特征发现和学习推理能力在生物标志物研究领域得到广泛应用。本文综合机器学习在HIV合并恶性肿瘤生物标志物挖掘中的应用前景及最新进展，探讨其在该人群中诊断、疗效监测及预后判断相关生物标志物挖掘中的应用价值，并对今后的研究方向进行展望。