一种基于风速估计和NN/RISE的风电最大功率点跟踪方法

龚礼; 罗浩; 张道源; 王国忠; 焦绪国

doi:10.13624/j.cnki.issn.1001-7445.2025.0105

广西大学学报（自然科学版） ›› 2025, Vol. 50 ›› Issue (01) : 105 -118. DOI: 10.13624/j.cnki.issn.1001-7445.2025.0105

一种基于风速估计和NN/RISE的风电最大功率点跟踪方法

龚礼, 罗浩, 张道源, 王国忠, 焦绪国

作者信息 +

Author information +

文章历史 +

PDF

摘要

为了在有效风速未知、系统内存在未知动态以及有界噪声的情况下，实现风电机组最大功率点跟踪(MPPT),提出了一种基于风速估计和NN/RISE的MPPT控制方法。首先，利用卡尔曼-牛顿算法对未知风速进行在线估计，滤除实际风速中的高频噪声，得到平滑、易于追踪的参考风轮转速，其次，基于NN/RISE原理设计转矩控制器，利用神经网络(NN)来学习风电机组中包含气动转矩的未知动态，利用积分器来抑制系统中符号函数对系统所造成的抖震现象。稳定性证明表明所提方法具有渐近稳定的转速跟踪性能。仿真结果表明，所提方法在提高转速跟踪精度与风能捕获效率的同时，也具有更平稳的转矩和功率输出。