一种基于共形映射与神经网络的拓扑优化方法

农卫航; 曾梓洋; 邢志; 吴飞; 丁江

doi:10.13624/j.cnki.issn.1001-7445.2025.0137

广西大学学报（自然科学版） ›› 2025, Vol. 50 ›› Issue (01) : 137 -148. DOI: 10.13624/j.cnki.issn.1001-7445.2025.0137

一种基于共形映射与神经网络的拓扑优化方法

农卫航, 曾梓洋, 邢志, 吴飞, 丁江

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摘要

针对神经网络驱动的拓扑优化方法难以优化非结构化网格中优化对象的问题，本文提出了一种基于共形映射与神经网络的拓扑优化方法，通过共形映射将非结构化网格保角地映射到一个有界的二维平面上。在二维平面上重新划分规则的矩形网格；通过重心插值算法将非结构化网格上的信息插值到矩形网格中，通过神经网络对这些矩形网格进行处理就能得到优化的结构拓扑。数值实验结果显示，该方法能有效且准确地优化不同非结构化网格对象。