融合注意力机制的轻量级猪体质量实时估计方法

罗森; 葛志辉

doi:10.13624/j.cnki.issn.1001-7445.2025.0161

广西大学学报（自然科学版） ›› 2025, Vol. 50 ›› Issue (01) : 161 -172. DOI: 10.13624/j.cnki.issn.1001-7445.2025.0161

融合注意力机制的轻量级猪体质量实时估计方法

罗森, 葛志辉

作者信息 +

Author information +

文章历史 +

PDF

摘要

为了在资源有限的移动设备上对猪体质量进行准确和实时估计，提出了融合注意力机制的轻量级猪体质量实时估计方法，该方法分为分割阶段和体质量估计阶段。在分割阶段，为了能更准确地获得猪躯干分割图像，提出了边缘引导的轻量级分割网络EG-YOLO。在体质量估计阶段，为了更好地融合双视角特征用于体质量估计，基于改进的轻量级MobileNeXt子网络，构建了双视角特征融合的轻量级体质量估计网络，并在自建的猪体质量估计数据集上进行实验。结果表明，体质量估计的误差仅为3.99%。