基于改进蜜獾算法的风光水联合生态调度

摘要

针对在风光水联合调度中水电的灵活调度运行会影响电站下游流域生态系统平衡的问题，本文建立考虑风电、光伏不确定性和水电生态效益的风光水联合生态调度模型。通过拉丁超立方抽样及k均值方法处理风电、光伏出力的不确定性；结合水文学逐月频率法和年比例流量偏差函数量化水电站流域受到的生态影响，建立流域生态模型；设计基于高斯函数种群位置更新策略的改进蜜獾算法(HBA)求解风光水联合生态调度模型；设计改进熵权逼近理想解排序法(TOPSIS)评估选取风光水联合调度中兼顾生态-经济-发电稳定性的合理性方案。结果表明：本文中提出的模型可以很好地协调系统发电效益、生态效益和系统发电稳定性之间的竞争关系，根据改进熵权TOPSIS方法归一化相对接近度指标优选出兼顾多方效益的生态调度方案，有效协调风光水联合调度系统发电消纳与梯级水电流域的生态需求，提高了风光水联合调度系统综合效益。

关键词

风光水联合生态调度 / 风光不确定性 / 改进熵权逼近理想解排序法 / 改进蜜獾算法 / 多目标优化